本节会把同一个系统描述三遍，分辨率逐次提高：先是不变的边界（2 个域），再是功能上的划分（3 个 Layer），最后是细粒度（5 个 Tier）。每一遍都增加细节；没有哪一遍会取代前一遍。读者即使只读到「域」就停下，手里也已经握有这个系统的法则；Layer 和 Tier 是同一张图的两级放大——不是彼此独立的技术栈。

术语	数量	它是什么
域 (Domain)	2	不变的安全边界：承载价值的数据 / 不含价值的数据。
Layer	3	功能上的划分：Settlement · Execution · Data。
Tier	5	细粒度 T0–T4：密码学保障 + 存储策略，与数据价值相匹配。

关系：2 个域 → 3 个 Layer → 5 个 Tier（分辨率递增）。「域」是法则；「Layer」和「Tier」是同一个系统在两种分辨率下的两种视图。

第一遍 — 2 个域：那个二元问题（不变）

每一份数据都回答同一个问题：

这份数据需要双花保护或可组合性吗？

是 → 价值域：它必须活在一条共识链上。
否 → 数据域：高频、低价值的事件（点赞、浏览、聊天、IoT 日志），只需要一份不可变的记录，不需要逐条共识。

UAC（Universal Asset Commitment）原语强制执行这条边界：数据域在结构上被禁止持有价值。这是一项由测试检查的不变式，不是一条松散的约定。两个域是地基——底下的 Layer 或 Tier 数量可以有不同的呈现方式，但域永远是两个。

第二遍 — 3 个 Layer：功能上的划分

在价值域内部，有一部分数据在种类上与其余不同：它并不执行日常交易，而是为所有交易最终确认并聚合证明。把这部分单独拆出来就得到三个 Layer——与业界通用的心智模型 Settlement / Execution / Data 相吻合：

Layer	域	角色	数据量*
① Settlement	价值	跨区域最终性，聚合并验证 ZK 证明（`PAI`），信任之根（`SC`）。	< 0.01%
② Execution	价值	防止双花，保持状态一致，跨链可组合性。	~10%
③ Data（可用性）	数据	带命名空间的只追加日志：防篡改 + 时间戳 + 可证明包含。无逐条共识。	~90%

*按预期数据构成做的设计估算——不是某一时刻的运行数字。

Layer ① 与 ② 都位于价值域（共识链：Cosmos SDK + CometBFT + IBC）；Layer ③ 是数据域。把 ① 从 ② 中拆出来是一种功能上的区分：Settlement 是聚合证明、最终确认价值的地方——与执行交易的 Execution 在种类上不同。

第三遍 — 5 个 Tier：细粒度（T0–T4）

再看近一点，三个 Layer 会展开成五个 Tier。每个 Tier 的密码学保障与存储（DA）策略，都与数据的价值相匹配，而不是与它的速度：

Layer	Tier	功能	DA 存储	数据量*
① Settlement	T0 · Root	最终结算，ZK 证明	永久	< 0.01%
② Execution	T1 · Value	双花保护	长期	~1%
② Execution	T2 · Interactive	状态一致性	中期	~9%
③ Data	T3 · Events	防篡改，时间戳	约每周修剪	~85%
③ Data	T4 · Edge	检查点处的证明	短暂	~5%

*设计估算。

核心思路： 分层之所以让大规模的经济账算得通，是因为它把昂贵的密码学保障集中到真正承载价值的数据上——而不是让一条单体链连「赞」也按共识价格来付费。

图 3 — 绝大多数「交易」从不触及共识（Data Layer）；价值部分被并行分片（Execution）；顶点只验证证明（Settlement）。

各 Layer 如何相连：「验证，而不是重新执行」

把两个域连起来的原则是验证，而不是重新执行：

Data → Execution/Settlement： 提交到 Data Layer 上的数据，按该 Tier 的策略保持可取回 / 可抽样（DA Interface）。共识链不会重跑那些数据量——只有当某个具体事件需要被锚定进价值域时，它们才验证一份包含性 / 可用性证明。
Execution → Settlement： 价值链不会把自己的全部状态推给 Root。它们把状态压缩成证明；Settlement Layer 聚合并验证（PAI）然后最终确认（SC）。Root 只做验证——对一份小证明做一次配对——绝不重新执行子链的交易。

因此，无论边缘的数据量（Tier T3/T4）增长多少，信任之根处的成本几乎保持恒定。这一点在测试网上的具体实现——三条共识链加上一个 DA 节点上的若干命名空间——以及它的实时数字，都在 现状与实时网络。

要点： 架构定下了数据活在哪里。它还没有说的是链与链之间如何跨越这些边界对话——而多链系统通常正是折在这种交互上，而不是折在原始速度上。下一节讲跨链模型。